Earkind ist ein beeindruckendes KI-Tool, das Podcasts mithilfe von neuronalem expressivem Text-to-Speech und programmatischer Audiobearbeitung generiert. Mit Earkind können Sie eine vollständige Podcast-Episode und Beschreibung auf Basis einer Liste von Nachrichtenartikeln und Forschungsarbeiten erstellen. Einfach eine .txt-Datei mit einer Auswahl von Klartext und einer Liste aktueller Arxiv-Papiere als URLs bereitstellen. Earkind durchsucht die Arxiv-Datenbank, extrahiert Informationen aus dem Roh-PDF-Text und nutzt die ChatGPT-API zur Generierung von Inhalten.
Eine der einzigartigen Funktionen von Earkind ist die Fähigkeit, Charaktere für den Podcast zu definieren. Moderiert von Giovanni Pete Tizzano, einem übermäßig gehypten und ernsthaften Tech-Bro, zusammen mit dem sarkastischen Analysten Robert und der witzigen Forschungsexpertin Belinda, wird der Podcast zu einer organisierten Unterhaltung zwischen diesen Charakteren. Skripte werden für jede Sektion erstellt und das Programm analysiert sie entsprechend.
Sobald die Aufnahmen abgeschlossen sind, ist es Zeit für die Bearbeitung. Earkind bietet eine Vielzahl von Jingles, Soundeffekten und Hintergrundmusik, um den Podcast zu verbessern. Mithilfe von Pydub passt das Tool automatisch die Lautstärke an, überlagert Abschnitte und kombiniert Erzählungen und Audios.
Neben dem Podcast selbst generiert Earkind auch Zeitstempel und Beschreibungen für jede Episode. Dies macht es für Zuhörer bequem, durch den Inhalt zu navigieren. Die Titel und die Gesamtbeschreibung werden ebenfalls von ChatGPT generiert.
Earkind ist ein innovatives Tool, das das Potenzial hat, personalisierte Audioinhalte zu erstellen. Das Team hinter Earkind ist bestrebt, Feedback und Vorschläge von Benutzern zu erhalten, und es gibt Pläne, den Code öffentlich zugänglich zu machen, während eine eingehende Erklärung des Designdenkens hinter dem Tool bereitgestellt wird. Earkind bietet zahlreiche Anwendungsfälle, darunter die automatisierte Podcast-Erstellung, KI-generierte Audioinhalte und verbesserte Podcast-Bearbeitung.
