Metabob ist ein AI-Tool, das proprietäre Graph-Neuralnetzwerke verwendet, um von Menschen erstellte Codierungsprobleme zu erkennen und zu beheben. Es kombiniert das Beste aus Graph-Neuralnetzwerken und großen Sprachmodellen, um problematischen Code umfassend mit kontextuellem Verständnis zu analysieren. Metabob kann Hunderte von logischen Problemen erkennen und klassifizieren, die herkömmliche statische Code-Analysetools möglicherweise übersehen, wie z.B. Rennbedingungen und unbehobene Randfälle.
Zu den Funktionen gehören minimale Fehlerraten, Sicherheitsgateway-Integration, Geheimnissuche und Projektmesswerte für handlungsorientierte Einblicke in Codequalität, Zuverlässigkeit und Teamproduktivität. Metabob bietet auch Refactoring-Empfehlungen, um Codequalitätsbest Practices durchzusetzen und die Leistung von LOC zu optimieren.
Die selbstgehostete Version von Metabob kann in der privaten Cloud einer Organisation implementiert und an die relevanten Probleme des Teams angepasst werden. Metabob hat sich als verbesserte Software-Sicherheit, gesteigerte Entwicklerproduktivität und höhere Erkennungsrate kritischer Fehler erwiesen. Die Nutzer loben es als bahnbrechendes Tool, das Entwicklern und Data-Scientist hilft, Fehler schneller zu beheben und die Codequalität und -wartbarkeit aufrechtzuerhalten.
